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Selam Türkiye

Text vom 16.10.25 #solarpunk

./solarpunkcubes words 2 drawn word: Baumhaussiedlung drawn word: Graswurzel ./solarpunkcubes timer 10

Zugegeben unsere Siedlung hier ist etwas trotzig. Uebertrieben. Aber genau deshalb geniese ich meinen Platz in der Haengematte unter dem Grassdach in den Wipfeln so. Es ist eine Homage an die Protestkultur, Baeume mit kreativen Baumhaeusern zu besetzen. Eigentlich schade, dass man keine Baeume mehr besetzen muss, drum halten wir die Kultur jetzt anderweidig am leben. Weiter oben in den Baeumen schweben unsere Solarpanele.. es gibt sogar eine reihe Gemuesekuebel, die an einer Traverse an Haken laufen, waehrend unten am Boden ein paar Beete mit Essbarem wachsen, das weniger Licht braucht. Wir geben regelmaessig Workshops zum Baumhausbau, Solarzellen-Upcycling und fuer Komposttoilettenbau. Meistens hier, gelegentlich werden wir eingeladen, oder laden uns selbst ein um wo anders Ableger der Baumhausoase zu pflanzen. Manchmal kommen dann die Grosselterchen vorbei und erzaehlen von den Besetzungen aus ihrer Jugend, als man tatsaechlich das Verbrennen fossiler Rohstoffe fuer unabdingbar

Text vom 15.10.25 #solarpunk

./solarpunkcubes words 2 drawn word: Fahrrad drawn word: Erdreich ./solarpunkcubes timer 10

Es mag verwundern, was alles an Materialien in Fahrraedern stecken. Sie gehten ja gemeinhin als Umweltschonend. Aber auch Fahrraeder sind aus Aluminium, Stahl oder vielleicht noch Faserverbund. Waehrend man die Metalle gut recyceln kann, muss doch immer mal wieder neuer Rohstoff dazugefuegt werden um die Belastbarkeit zu gewaehrleisten. Die Maentel und Schlaeuche waren einst aus Kautschuk. Das war noch bevor das Automobil zum Massenphenomen wurde. Mehr Katuschuk anzubauen und aus Land und Leuten zu pressen fuehrte zu massiver Ausbeutung. Inzwischen Gewinnen wir Kautschuk aus Loewenzahnwurzeln, Metalle werden mithilfe von Solarstrom eingeschmolzen und in kleinst moeglichem Ausmass mit neu gefoerderten Materialien verstaerkt. Automatisierung und Beteiligung der Bevoelkerung am Gewinn sind zentrale Bausteine der Foerderung.

Talvez essa seja a consequência natural da colonização da internet pela iniciativa privada. Colonização essa que tem acontecido desde a década de 2010 e que vem piorando dia após dia, no processo carinhosamente batizado de enshitification ou merdificação, na minha própria tradução. Assistimos a mais um desdobramento desse processo com as IAs que rapidamente envenenaram o meio digital com o seu slop de texto, imagem e vídeo se tornando tão inescapável quanto indesejado, devorando tudo que já foi publicado na rede mundial de computadores sem se preocupar com... bem, com nada, para falar a verdade. Some-se isso ao cansaço, ou saturação, que já estavamos observando com as mídias sociais (que há muito deixaram de ser sociais) e temos um movimento, minoritário que seja, de busca por alternativas. Como sair do Twitter, como sair do Instagram, como sair do Whatsapp, como desgooglar meu celular, etc, etc.

Nos pegamos completamente dominados pela Big Tech e cada dia que passa fica mais óbvio que não é coisa boa estar nessa posição. Toda essa merdificação na verdade me lembra de chamadas telefônicas: esse meio de comunicação que foi profundamente revolucionário por sua velocidade e praticidade e que ainda existe, mas foi completamente merdificada e hoje em dia ninguém lembra da última vez que recebeu uma ligação que não fosse spam. Assim como com as chamadas telefônicas, houve um tempo antes da internet e, talvez, haverá um tempo depois (na medida do possível). Conforme nos aproximamos de tornar a Teoria da Internet Morta em uma realidade, conforme a internet se torna cada vez mais insalubre em múltiplas frentes, talvez coletivamente comecemos a buscar alternativas.

Dificilmente vamos abandonar a web completamente, mas diria que a relação com ela vai mudar. Já começou a acontecer. Estamos vendo ressurgir uma busca por curadoria digital mais consciente, menos algorítmica, um afastamento das redes sociais comerciais, em partes para evitar tudo que tem de errado com elas, em parte para recuperar um pouco de espaço mental. E cada vez mais as pessoas se tornam mais criticas da forma como os negócios são feitos na internet. software as service, violação descarada de privacidade, produtos feitos para serem viciantes e que se danem as consequências, o fato de que até o nosso hardware não ser mais tão nosso assim ultimamente...

Talvez seja apenas a minha bolha, mas parece que as movimentações no sentido de resistir a Big Tech estão ficando cada vez mais fortes. Tomara que sim, acho que esse modelo de negócio já deu o que tinha que dar. A maneira como ficamos dependentes desses meios para nos organizar é assustador. Não sabemos mais encontrar comunidades, pessoas e arte sem intermédio do algoritmo, poucas pessoas entendem a tecnologia que dá forma ao nosso mundo, as vezes de maneira muito destrutiva. Chegamos nesse ponto muito em virtude da conveniência. É tudo muito fácil, muito rápido, tão sem atrito... e isso que corroeu a resistência e a dose saudável de ceticismo necessária quando encaramos qualquer empreitada sob o capitalismo. E aqui estamos. Uma vez vi um comentário no YouTube dizendo que toda essa conveniência ia acabar nos matando. Essa pessoa estava certa.

Quem sabe seja a hora de exercitar um músculo pós-web, se frustrar muito e desenvolver novas estratégias. Inclusive, quem sabe, tentar uma abordagem mais oldschool e reorganizar a vida tangenciando a internet, ao invés unicamente através dela. Como as chamadas telefônicas, podemos um dia olhar para trás e ver que nem precisamos tanto assim dessa tecnologia para nos conectar. Ela ainda está lá, tem sua função e usamos as vezes, mas virou essa terra de ninguém ocupada quase que exclusivamente de de bots, anúncios e golpes. Por isso, imagino que descentralizar a internet de nossas vidas, ou pelo menos a versão atual da internet, possa ser o futuro. Reaprender a existir longe dos olhos do grande irmão. Um pouco mais de uso consciente, pensando sempre em alternativas, e um pouco mais de senso crítico já vai ajudar bastante. O fedi, nosso amigo Jefferson, com certeza faz parte do futuro descentralizado.

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Isso é tudo pessoal. Esse texto é um pensamento ainda em aberto, inspirado por ler muita coisa essa semana sobre estratégias que as pessoas estão tentando desenvolver para se sentir um pouco menos vendidas para a Meta, o X, Microsoft e companhia limitada. É a pergunta de um milhão de dinheiros, podemos superar a Big Tech?

Também li umas noticias bem interessantes sobre o tema, links abaixo.

• Aparentemente tem general do exército americano usando ChatGPT para tomar decisões. Confia que vai dar bom.
• Vários chóvens se reuniram em Nova York para desinstalar aplicativos viciantes do celular.
• Cinquenta por cento dos artigos na internet são conteúdo gerado por IA.

Como expandir o suporte do seu Windows 10

O suporte do Windows 10 acabou, mas como que você pode manter um sistema com suporte, sendo que ele já acabou?

O Windows 10 LTSC é uma versão do Windows 10, que recebe atualizações de segurança por um período mais longo (até 2027) sem atualizações de recursos. Ele não inclui recursos como a Microsoft Store ou aplicativos UWP

O Windows 10 LTSC foi desenvolvido para ser usado em empresas e quiosques, e não para uso pessoal, mas se você se quer manter o Windows 10 rodando no seu computador, recebendo atualizações de segurança e estar fora de ataques cibernéticos (é obivio que você vai estar sujeito em qualquer sistema, mas usando uma versão com suporte ajuda muito).

Como instalar o Windows 10 LTSC

Primeiramente, você vai precisar de um Pen Drive de 8 GB (ou mais) que terá todos seus arquivos deletados e de que seu PC atenda aos requisitos mínimos do Windows 10.

1. Entre no site: https://www.microsoft.com/en-us/evalcenter/download-windows-10-enterprise
2. Desça até “Portuguese (Brazil)” (infelizmente para os portugueses, não tem versão de “Português – Portugal”)
3. Agora preste atenção, na direita da sua tela, selecione a ISO de 64 bit (ou 32 bit dependendo de seu PC)
4. Entre no site: https://etcher.balena.io/
5. Faça download do Balena Etcher
6. Pegue seu Pen Drive, coloque no PC, e faz Flash do arquivo ISO no Pen Drive
7. Agora reinicie o seu PC, aperte F2 para entrar na BIOS, vai em uma área de dispositivos de inicialização e troque de SSD (ou HDD) para o seu Pen Drive.
8. Salve e sai da BIOS para comerçar a instalação do Windows 10 LTSC.

Prós e contras

Prós

• Caso você odeia a Microsoft Store e Bloatware, aqui você não vai precisar se preocupar, pois, esse sistema não possui Microsoft Store e UWP, como mencionei antes.

• O Windows 10 LTSC é extremamente mais leve do que o Windows 10 normal, o que é ótimo para computadores antigos.

• Suporte até 2027, você tem pelo menos dois anos adicionais até mudar para o Linux, hehehe.

Contras

• O que é isso? :)

Agradecimentos

Obrigado por ler esse post/tutorial, tudo que eu escrevo aqui é 100% á mão e baseado em pesquisas minhas e conhecimentos meus, Obrigado!

Intervento dell'aprile 2025 a un incontro della Camera Civile di Piacenza

1.

A oggi – inizio aprile del 2025 – e la data è essenziale perché in questo campo il cambiamento e la novità sono all’ordine del giorno, l’Intelligenza Artificiale è un tema che non può essere ignorato, non fosse altro che tutti ne parlano – più o meno a proposito – e dunque è necessario cercare di orientarsi.

Partirai da quattro documenti che in questo momento hanno una certa rilevanza nell’attualità: Il provvedimento del Tribunale di Firenze dove si riconosce che in fondo l’avvocato che inserisca negli atti precedenti falsi (suggeriti, pare a una collaboratrice di studio da un modello di linguaggio ampio) non commette un atto sanzionabile da responsabilità aggravata se questi precedenti sono inifluenti; la dichiarazione del Presidente del CNF Greco che vuole “una intelligenza artificiale degli avvocati” finanziata dalla Cassa Forense; la pubblicazione della Carta dei principi sull'intelligenza artificiale dell'ordine degli avvocati di MIlano; il DDL sull'intelligenza artificiale (in particolare gli artt. 12 e 14).

Sono testi di varia provenienza e natura, ma sono tutti contraddistinti da un elemento comune e cioè il senso di inevitabilità dell’uso della Intelligenza Artificiale: non è contemplato che si possa scegliere di usare o no questo strumento, è dato per scontato (questo è un tratto evidente nel testo normativo del DDL) e con l’inevitabilità arriva, altrettanto inevitabilmente anche la deresponsabilizzazione.

Sul punto quindi è di grande interesse proprio quanto previsto dalla Carta dei principi dell’ordine di Milano quando prevede un impegno per gli avvocati molto rilevante:

Gli avvocati informano chiaramente i propri clienti dell'uso dell'Al e del possibile impatto sul servizio legale fornito. La trasparenza implica anche la capacità di spiegare come le tecnologie utilizzate possono contribuire ad elaborare i risultati e di garantire che questi ultimi siano comprensibili e giustificabili. È fondamentale che l'avvocato sia in grado di spiegare come l'Al abbia influenzato l'elaborazione di documenti, l'analisi di prove o altre attività legali, facendo in modo che ogni risultato generato sia comprensibile, giustificabile e motivato.

Quando l'Al viene utilizzata in ambito forense, gli avvocati descrivono i metodi e le tecnologie impiegate e forniscono informazioni che consentano di valutare la validità e l'affidabilità dei risultati nel pieno rispetto delle migliori prassi in materia di digital forensics.

Qesta affermazione, in parricolare la seconda parte, è chiaramente quasi impossibile da realizzare concretamente. Gli avvocati verrebbero chiamati a comprendere concetti e meccanismi estremamente complessi che coinvolgono informatica, matematica e linguistica. Se quindi da un lato l’affermazione rasenta il wishful thinking dall’altro però deve dare lo spunto per per cercare davvero di provare a capire qualcosa, non tutto, ma qualcosa, di questi strumenti che altrimenti potrebbero apparire quasi “magici” (a confermare la terza legge di Clarke). Questo anche perché, come è diventata prassi diffusa, forme di intelligenza artificiale vengono inserite nelle più disparate applicazioni, da quelle di Ufficio a quelle di messaggistica personale.

2.

Possiamo cominciare a dire che sotto l’ombrello del nome «Intelligenza artificiale» rientrano varie “cose”: il machine learning (apprendimento automatico), la pattern recognition (il riconoscimento degli schemi ricorrenti), le ipotesi predittive. Va anche considerato il fatto che questi concetti sono funzionalizzati al c.d. information Retrieval, cioè al recupero di informazioni.

Oggi, di fatto, il modello di intelligenza artificiale che, insieme, ha più un immediato impatto sulla nostra professione ed è più comunemente visibile è sicuramente quello Large Language Model (LLM). Un LLM utilizza e combina queste tecniche di apprendimento e riconoscimento di schemi ricorrenti allo scopo di restiuire informazioni compiute e immediatamente comprensibili. L’esito è un programma che, a una domanda in linguaggio naturale, risponde in linguaggio altrettanto naturale, fornendo le informazioni richieste: è facile riconoscere il learning, il riconoscimento di pattern e il retrieval di informazioni.

Ma osserviamo ancora che la traduzione di Large Language model potrebbe suonare come modello linguistico di grandi dimensioni e già questo ci fa capire che si tratta di un modello cioè un ambiente in cui il programma si trova ad operare basandosi su una grande quantità di dati. Questi dati sono costituiti da informazioni che il programma ha reperito “allenandosi” su testi di vario genere reperiti in rete. Il gran numero di questi testi fa sì che si tratti di un modello di grandi dimensioni ed è questo che fa la differenza perché – e qui sta il nocciolo – il programma opera a livello statistico e una statistica è tanto più accurata quanto più ampia è la base di dati di partenza.

La parte più interessante per noi esseri umani è naturalmente il fatto che questi meccanismi di analisi dei testi reperiti e di creazione del testo di risposta o “output“ può essere analizzato con gli strumenti della linguistica computazionale in una sorta di scoperta a ritroso dei meccanismi di funzionamento.

In linguistica computazionale troviamo il concetto di token cioè di unità linguistica, un concetto che si avvicina molto a quello di parola ma che non vi si identifca completamente perché il token, in quanto unità non ulteriormente divisibile può essere anche identtificato, oltre che il singorlo segno di punteggiatura, anche le varie occorrenze della parola, ad es.: «Acqua» (con l’iniziale maiuscola, in quanto all’inizio di una frase); «acqua » (la parola seguita da uno spazio, perché all’interno di una frase), etc.

È quindi possibile procedere a una «tokenizzazione» dei dizionari, analizzandone il contenuto e distinguendo in token i lemmi contenuti.

Sulla base di questa base di dati, la linguistica computazionale ricostruisce attraverso l’analisi statistica delle occorrenze dei token, una serie di funzioni matematiche che vanno a comporre un modello stocastico (cioè probablistico) che potrebbe essere in grado di comporre un testo partendo da un input e dando luogo a una sequenza di parole determinata probabilisticamente. In sostanza il modello riesce a determinare un testo sulla base del testo precedente (ad esempio attraverso l'uso di modelli Markoviani usati anche nella statistica computazionale).

Una prima implicazione è che la rispondenza agli schemi sintattici più statisticamente diffusi determina una maggiore probabilità che una frase determninata su base probabilistica sia corretta. una seconda implicazione è che poiché lavora sulla probabilità, un modello non è innovativo per definizione.

Il corpus di addestramento del modello è naturalmente a discrezione di chi lo sceglie, con tutto quello che ne consegue in termini di risultati. In linguistica anche il parlante è considerato come modello probabilistico. Questo ci fa riflettere.

Naturalmente un LLM essendo una combinazione di una base di dati amplissima e di una serie di programmi che in qualche modo svolgono analisi statistiche del corpus di addestramento, possono essere introdotte delle Tecniche di Raffinazione dei risultati come il RAG Retrieval Augmented learning o il Chain of Density. Il RAG.

Si tratta di due meccanismi che sfruttano i meccanismi probabilistici: nel primo caso individuando dei testi di riferimento prioritari dove pescare le informazioni rilevantisi

3.

Se tutto questo è vero, possiamo anche fare un passo avanti e prendere in considerazione il fatto che si tratta di un ulteriore spostamento di complessità dall'utente alla macchina..

In proposito prenderei a prestito alcune osservazioni che Umberto Eco faceva in una sua conferenza del 1983 intitolata “informatica e ambiente semiotico” nella quale si poneva provocatoriamente nel dire che non era cosi importante stabilire quanto i computer potessero diventare intelligenti quanto invece facessero diventare intelligenti gli esseri umani.

In quella lezione Eco parlava della differenza tra l’Utente che usa un programma già fatto e quello che invece crea un programma, imparandone la grammatica e la sintassi e poneva una distinzione tra linguaggi alti e bassi, dove il livello più basso è il linguaggio macchina vero e proprio, mentre il programmatore e l'utente parlino linguaggi via via sempre più alti. Appare chiaro che in un dialogo con un LLM il linguaggio è diventato altissimo, ben di più di una interfaccia punta e clicca e ancora di più di una interfaccia a righe di comando singole.

La parte più interessante che ci aiuta a capire non solo un meccanismo che spesso ci sfugge, ma anche un rischio cui ci esponiamo è quella in cui Eco cita Juri Lotman, uno studioso sovietico nato nel 1922 e morto nel 1993 che nei suoi studi distingueva tra cultura grammaticalizzate e culture testualizzate e fa un esempio illuminante: due baristi, uno che prepara i panini su ordinazione e l’altro che vende i panini presenti nel menu. Il secondo sa già che ha dei panini tipo e di fatto lavora meno dell’altro, ma il primo ha una padronanza maggiore dei singoli ingredienti del panino.

Ecco il punto: l’utente che fa uso di uno strumento come un LLM lavora meno, ma ha una minore padronanza degli ingredienti, nel nostro caso degli istituti e dei principi giuridici. Si potrebbe dire che il fenomeno non è qualitativamente diverso da quando una persona comune legga una sentenza su internet e ne capisce solo alcuni aspetti, ma a mio avviso subentrano altri aspetti che cambiano qualitativamente la questione. E in particolare subentra quello che è l’aspetto di come gli LLM vengono “venduti”, come cioè dei modelli efficaci e convincenti. Sicché inevitabilmente verrà più facile, invece di cercare i singoli ingredienti di una argomentazione giuridica, utilizzare un LLM che a fronte di una nostra domanda ci serva un menu già pronto.

Questo a meno che non subentri un principio che troppo spesso viene posto in ombra e cioè la responsabilità. Il fatto che venga usato un LLM o un qualsiasi altro strumento (compreso uno strumento umano) comporta una assunzione di responsabilità che non deve essere trascurata o dimenticata. L’antidoto della responsabilità contro la maggiore maneggevolezza dei risultati di un LLM dovrebbe garantire che ognuno di questi dovrebbe eessere ricontrollato e verificato.

Per questo lascia perplessi il testo del disegno di legge sulla IA recentemente pubblicato nel quale si sottolinea la centralità della decisione umana. Questo è un aspetto che non dovrebbe nemmeno essere messo in discussione perché se esiste una responsabilità, questa deve essere di un soggetto, a meno di non voler delegare decisioni a una entità astratta, ciò che mi sembrerebbe uno scenario del tutto non auspicabile.

O fim definitivo do Windows 10

Esse é o fim de um dos maiores sistemas lançados pela Microsoft no mundo, hoje dia 14 de outubro de 2025, o suporte do Windows 10, acabou.

Isso é extremamente ruim, o Windows 10 é usado em mais de 1 bilihão de PCs, chega ao fim, com isso, empresas grandes estão se preucupando, pois esse sistema poderá ser alvo de ataques em massa.

A Solução

O jeito mesmo é ir para sistemas Linux, onde eles possuem suporte aprimorado, diferente do que essa Microsoft fez.

Pŕoximos jogos do Flamengo

Time	Data	Cameponato
Botafogo	15/10 ás 17:30	Brasileirão Série A
Palmeiras	19/10 ás 14:00	Brasileirão Série A
Racing	22/10 ás 19:30	Libertadores

Fiz esse post como teste de tabelas no blog, para depois eu fazer um post mais útil.

O Fim do Windows 10

Hoje, é dia 13 de outubro, amanhã, dia 14 de outubro de 2025, o Windows 10 chega ao fim de suporte.

O Windows 10 é (e daqui a pouco, foi) um grande sistema operacional, ele foi lançado pela Microsoft com a promessa que iria ser o último sistema lançado pela a empresa, com apenas atualizações a partir de então, mas isso não aconteceu.

O qual isso pode afertar o usuários do Windows 10?

A curto prazo, em nada, mas com o tempo as empresas vão começar a encerrar suporte para esse sistema, e com o tempo ele vai se tornar um novo Windows 7, um sistema sem nehuma atualização e sem suporte.

O problema que a Microsoft decidiu que para fazer upgrade para o Windows 11, precisava de TPM 2.0, o problema que, até computadores potentes e supercapazes de rodar o Windows 11, não puderam atualizar.

Qual é a solução?

Para quem ainda está no Windows 10, recomendo atualizar para o Windows 11, mas para quem tem um computador que não atende os requisitos mínimos, eu recomendo uma distribuição Linux.

Eu mesmo saí do Windows 10 e fui para o Ubuntu LTS (Long Term Support) que dá suporte extremamente longo, além disso eu uso Ubuntu Pro, que é gratuito para uso pessoal, e dobra o tempo de suporte para 10 anos.

Resumo

A solução é ir para o Linux ou Windows 11 (caso seu pc suporta), mas caso seu pc não suporta e você tem dinheiro sobrando, dá para comprar um novo computador com suporte, mas eu não sei porquê você estaria tão ansioso(a) para usar o Windows 11.

O que é um site .WF?

Bom, esse site que atualmente estou escrevendo esse post, é .WF, no caso “Paper.wf” um instância do Write Freely, mas, o que realmente siginifica um site terminado em .WF?

A Wikipédia cita que o TLD .wf é de Wallis e Futuna, um território ultramarino françês na Oceania, onde o registro de domínios é aberto para qualquer um registrar.

Mas o Paper.wf é de Wallis e Futuna?

Não, pelo menos não encontrei nehuma informação, mas vou fazer uma suposição: Como que a plataforma se chama Write Freely, o uso do tld “.WF” pode ser para simplificar o nome da plataforma, e “Paper” é “Papel” em inglês.

O que são TLDs?

Resumidamente, TLDs são a última parte de um domínio em um site, exemplo: “www.exemplo.COM.BR” ou “www.example.ORG”, existem mais de 2.000 TLDs, alguns de registro aberto, registro por localidade e outros patrocinados.

Os de registro aberto são, por exemplo, .COM, .NET, .ORG. Esses são alguns dos que são aberto. Já os de registro por localidade são, por exemplo, .COM.BR, .EU, .US, etc. Esses são exclusivos por localização, respectivamente, Brasil, União Eropeia e Estados Unidos. Já os patrocinados são de direito exclusivo do patrocinador, exemplo: .GOOGLE, .GLOBO, .BRADESCO e .IPIRANGA. Ou seja, só, respectivamente, as empresas Google, Rede Globo, Banco Bradesco e o Posto Ipiranga podem registrar.

Moviethoughts, volume 3

Two weeks have gone since my last entry, so here's two weeks worth of movies I've watched.

Airplane I had seen Airplane twice before but it’s just one of those movies you can put on at any time. Since some jokes have flown under the radar (ha!) before, it has been a good rewatch. The UHD has a very good image quality though there’s no HDR here. I might rewatch this with a commentary at some point. The movie also reminds me that I really miss Leslie Nielson. It’s remarkable how good he is in this and the first two Naked Gun movies before he constantly had directors that were just really bad at utilizing him properly.

Gigante This one caught me by surprise. It’s a well-acted and filmed romantic comedy that might seem a bit creepy if it weren’t for the very likeable characters. Very grabbing story of a security guy falling in love with a cleaning lady. It has some funny moments in here and you sure are rooting for the main character. If you ever get the chance to watch this, give it a try. The direction is flawless and the slow pacing is kept interesting with a variety of techniques and small character moments.

Elvira: Mistress of the Dark Elvira: Mistress of the Dark is so trashy and fun that it might be my favourite B-movie I’ve watched this entire year. Some of the line deliveries have the punch of a heavyweight Boxer on cocaine – Elvira entering the reading of a testament with the words “I’m late, but so is my aunt” comes to mind – and the movie is well paced. Add to this that Elvira: Mistress of the Dark also has the best ending of any movie I’ve ever seen, that I’ll compare every ending of every movie to this one, and you get a movie I’ll probably rewatch every year.

Elio A well made and animated kids movie that lacks any staying power. After a week, I have forgotten most about it and my kid isn’t talking much about it either. Still, enjoyable enough.

Pastewkas Weihnachtsgeschichte An absolute piece of shit trash movie made for German TV with a German comedian I didn’t like back in his heyday. And this is well past his heyday in my opinion. Anke Engelke has some decent moments here but it’s utterly predictable, boring and dumb. Thankfully, the torture session was short.

Psycho 2 I had expectations going into this. A legacy sequel to a cult classic by Hitchcock? That’s bound to be trash, right? Wrong! This is a cleverly written, mostly well-acted horror flick that’s heavy on the psychology of the characters and features some surprisingly gory moments. I guess back in the day the reception wasn’t all glowing, but I think this is pretty good.

Last Night in Soho Instant favourite. Psychological horror by Edgar Wright, interesting music pics, impressive camera trickery and overall superbly paced, this one immediately took seat in my top 50. Where exactly, I have no idea.

To catch a Thief Classic Hitchcock. Haven’t seen too many of those yet, but I am gaining a certain appreciation for these older movies. I guess that’s a side effect of slowly becoming old myself. It also made me realize that Grace Kelly looked absolutely astonishing back in the day.

Suspiria The plot is thin; the characters barely exist and the pacing is fucked. But the colours, lighting, score, set design, effects (except for the bat) are just so good and everything pops on the recent UHD release that I’ll forgive the movies flaws almost completely. It’s just fun to watch and find all the movies I’ve liked this far who have trace elements of this movie in it.

Millenium Actress I have missed most of Satoshi Kon’s output but I will gladly get the 4K restorations of his movies, since that helps me to catch up. Millenium Actress is a great movie that stays with me, thanks to the emotional core and complex narration. One of the very few movies I’d call flawless in terms of direction or animation quality.

#剑网3 #剑网三 #鬼网3 #鬼网三 突发奇想在游戏里给人发微型鬼网三，方法是寄信，已经陆陆续续发了一段时间了，这里也发一下留个档 其它存档点：lofter，晋江 说是鬼网三其实并不恐怖，所以叫非典型鬼网三

可以发给别人

拾壹 主题：忘情水 昔年七秀坊陌香持有忘忧之药，万花谷李尧曾为纯阳宫沐心向其求药，未果。多年后有江湖侠士偶然从陌香处取得配方，在原配方的基础上改良精进，研制出一丸剂，药效更强，若用温酒化开送服，则另有奇效。有人说它能让人忘记爱情，有人说它能让人忘记痛苦记忆，总之，它一经推出，便大受欢迎。江湖人称它为忘情水，忘忧之药这个原本的名字倒是被人渐渐遗忘了。 愿此忘忧物，远你遗世情。

*灵感来源于经典视频《落花辞》。 寄的时候别忘了附上一个游戏里的药品忘情水。 其实我怀疑这个药品是捏他刘德华的《忘情水》，不过，管它呢。 愿此忘忧物，远你遗世情。改编自陶渊明《饮酒其七》中的一句“泛此忘忧物，远我遗世情。”

拾贰 主题：门派信使的来信 最近谷中不少弟子都换上了新衣，但核对名单时却发现少了你。我多番找人打听，得到的消息都是你忙于出入各个大小秘境，似乎是为了特殊掉落？我见一起发放衣物的师姐有些为难，你那套我先帮你领了，记得尽快来取，等换上新衣再去秘境探索不迟。 门派信使

*寄的时候需要把“门派信使”替换为收信人所在门派的信使的名字，“谷中”换成门中、府中、教中、堡中、庄中……反正就是看收信人的门派 “换上新衣”指签到给的校服券，“特殊掉落”就是前段时间的双倍活动。 这封算是828周年期间限定

拾叁 主题：今日卜卦 泽水困 ■□■ ■■■ ■■■ ■□■ ■■■ ■□■

上六爻

坎为水 ■■■ ■■■ ■□■ ■□■ ■■■ ■□■

卜辞： 葛藟缠身，幽坎夺魄。 鬼灯如漆，阳人勿近。 若问冥事，可通而不可久； 若问生人，速退以避劫。

*这篇严格来说不算完全的原创，不管是卦象还是卜辞都是网上东拼西凑来的，是用来唬人的中元节脑洞

拾肆 主题：扁星的来信 侠士敬启 七夕一别，已过去许久，不知你近来可好？商队今日到了敦煌城，我刚做完手上的活计，得了些空闲给你写信。 多谢你带我买齐了做机巧的工具和远行所需物品，还联系商队并以自己的名义担保我。行李中的东西都很有用，出行方面我一窍不通，还是得看你们这些行走江湖的人。 一开始是有点不习惯，我从没出过远门，不知道走路时间长了脚上会磨出血泡，也不知道被烈日晒久了皮肤会红肿脱皮。以前常畅想离开家门后要如何如何，真离开了却觉得自己好没用……幸好商队的大家都很照顾我，给我药膏好敷在皮肤上缓解疼痛，教我怎么按压穴位放松筋骨，还安慰我他们刚开始也是这样，等愈合了、长出茧子来就好。 大漠里白日的太阳很烈，夜晚的星星很近，近得好像一伸手就能摘到，比我在家乡看到的星星还要明亮一些。 不好意思地说，其实我有点想家了，夜里偷偷哭了好几回，希望队里的大家没有注意到。不过就算再怎么想家我也不会就这样回去的，好不容易得了机缘能实现我的梦想，我若是半途放弃，岂不是既辜负了救我的你、帮我的商队，也辜负了我自己？ 队伍中的人知道我喜爱机巧之术后告诉我，我以后可以入一个门派学习。他们说万花谷隐于深山中，所创机甲术独具一格；唐家堡百年机关术威力无穷，底蕴深厚；蓬莱墨家机关术从先秦传承至今，神秘莫测。侠士，你觉得我以后去哪个门派好呢？ 扁星 顿首

*寄的时候要把“侠士”替换成收信人的名字 一个七夕就有的脑洞，但只能在七夕结束后发(:з)∠) 扁星是七夕特别任务中的一个NPC，打完5人本后开箱子解救百姓有几率看到，是个冷门NPC，不知道很正常（说得好像你写过什么热门NPC一样） 以下是她的剧情 [A user guide]https://wiki.biligame.com/jx3/%E6%88%91%E6%9C%89%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%A2%A6%E6%83%B3

如果你在开完箱子后停留几分钟，会发现这些NPC会消失，就好像这些人真的被我们救走了一样。我知道这只是程序写就、代码安排，又或者只是为了督促玩家尽快完成任务，但这恰恰激发了我的灵感。 希望你能实现你的愿望，扁星。 解救百姓任务相关的NPC有些是有现实原型的，比如芙蓉妖姬、罗语风；有些是游戏里的NPC，比如金水四姐弟、傲油、张氏；有些有影视原型，比如艾德花、夏雨荷；扁星的话，除了这里我没有在游戏里找到其它跟扁星有关的剧情，也不清楚是不是有现实原型或影视原型，不过就算有我觉得也无所谓。

拾伍 主题：致茹儿 （一封有火烧痕迹的信件，大致完好，信封上写着“致茹儿”三个字。） 又是一年冬至，不知你在那边过得可好？今年我也带煌煌来见你了。 我烧给你的衣物可有收到，钱财可够用，饭菜可还合胃口？缺什么都可托梦告诉我，不要客气。 我仍然没有找到你的主子，那位贵妃八成已经死在了马嵬坡的某处，不过也好，这样你们也算主仆团聚。 煌煌已经换过好几次毛了，但神奇的是它的毛色依然是当初你让我给它染的土黄带点白，它好像也很习惯，这样也好，不会再有人认出它，也不会再有人要抓它去找某人，它永远安全了。 思来想去，我还是不忍你埋骨异乡，所以这次，我是来带你走的。为此要暂时把你的骨殖放在一个大瓮里，等找到合适的埋骨之地再移出来，我会小心检查，不遗漏任何一块骨头的，也望你能多包涵。 不知道你想葬在哪里呢？马嵬坡太凄风苦雨，不适合你这样活泼的姑娘，还是不要选那里了；我现在住的清江坪就很好，有几处地势高、靠山望水的好地方，也方便我过来看你；你的家乡……我都不知道你家在何处，是否还有亲人在世，不过如今我在替圣人做事，在皇宫中也有几分薄面，让人查个宫女的籍贯应该还是可以的；或者长安其实也行。 对了，没想到传说中的蓬莱竟然真的存在。据说是秦时，鬼谷子为躲避始皇寻仙问药之托，率弟子东游，偶遇传说中的蓬莱仙岛，遂隐居于此。这次商行的周墨先生想开辟海上商道，需我协助，方乾岛主又派人来中原广发侠客令，我得以前往东海侠客岛，以武会友的同时还能长长见识。不如这样，我先领你在各处转一圈，你喜欢哪儿就跟我说，一定给你找个风 水宝地。 ■■ 书

*奇遇《天涯无归》相关脑洞，这次也是出了奇遇以后有了灵感，11月27号出的，当天就写得差不多了，修改润色了一下发上来，15篇了，可喜可贺。 尝试了一下新视角，不是NPC写给侠士的了，而是侠士写给NPC的。没有把原本死去的NPC“复活”，而是沿用了原剧情，但是又在后续拐了个弯儿。总体来说是一封悼文或者说祭文，里面全是侠士对茹儿的碎碎念。 初期设想过写一点侠士曾经很伤心，觉得明明自己可以保护茹儿，她为什么要那么早的选择死亡，如果她担心无法在乱世活下去（当时是95年代），侠士可以安排她去自己门派谋个差事，或者干脆送她去某个靠谱的大户人家做侍女，但她却因为怕给主子引去杀身之祸而自戕，只留我们继承她留下的狗儿，再暗示一下侠士因此伤心，A了很长时间，都出家园私宅了才回来之类的……最后还是决定不写进去，维持一个哀而不伤，平静又略带欢乐的基调。 “或许我也曾有过丝丝埋怨，但现下看到你了，我依旧忍不住的高兴……”

—————— 本非典型鬼网3主打“日常中的不日常，可能中的不可能”，并非以吓人为目的，而是着重于玩家和NPC之间的互动，体现温馨感、弥补遗憾。

Một entity (thực thể) trong lĩnh vực công nghệ thông tin và xử lý dữ liệu là một đối tượng duy nhất, có thể được xác định và phân biệt với các đối tượng khác. Ở mức độ cơ bản, entity có thể là một người, một địa điểm, một sự kiện, một đồ vật, hoặc bất kỳ thứ gì có thể được nhận dạng và mô tả. Trong các hệ thống quản lý dữ liệu, một entity thường được biểu diễn dưới dạng một hàng (row) trong bảng dữ liệu (database table), với các thuộc tính (attributes) mô tả các đặc điểm riêng của nó. Ví dụ, một entity “Khách hàng” có thể bao gồm các thuộc tính như Tên, Địa chỉ, Số điện thoại, Email, v.v. Việc xác định và quản lý các entity một cách hệ thống là rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực, như quản lý quan hệ khách hàng (CRM), quản lý nguồn nhân lực, quản lý chuỗi cung ứng, v.v. 🗂️ Mỗi entity đều có một định danh duy nhất (unique identifier), giúp phân biệt và quản lý chúng một cách hiệu quả. – https://backlinkall.com/entity-la-gi/

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